测试的环境：Goodle AI Studio
测试的模型：选择Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25
测试形式：通过向模型发送指令（prompt）
测试一：让此模型使用HTML CSS和JavaScript构建一个响应式Web应用程序，使用户能够跟踪他们的每月收入和支出。（评估模型的数学能力）
将此模型输出的三个文件放入Vs Code，注意三个文件要在同一个文件下。
完成后我们打开HTML文件可以看到
操作结果：操作通过。用户可以自由添加支出收入金额，添加相应描述，同时系统会统计总支出，总收入和余额。
测试二：创建一个生命游戏（Conway The Game Of Life）（评估模型的逻辑能力）
康威生命游戏是什么：
操作过程：向模型发出指令，但这次我们选择在python脚本中运行。
操作结果：测试通过，生成康威生命游戏
测试三：发送一个任何模型都难以解决的问题——利用SVG语法创建一个对称翅膀和简单造型的蝴蝶。（评估模型输出SVG代码的能力）
操作过程：向模型发出指令，并将SVG 代码输入在线工具中来查看。
操作结果：测试通过，利用svg语法生成蝴蝶。
测试四：一个农民有一块三角形的天地，它的边不同，有三种不同的长度。13米，14米，15米。他想用一条通过其中一个顶点的线将它分成两个面积相等的区域，求出分界线的长度。（测试数学几何）
测试结果：通过。
测试五：一列火车在早上8点从A市出发以每小时70公里的恒定速度驶向500公里外的B市，火车B于上午9点从B市出发以每小时80公里的恒定速度驶向A市，火车A 在出发两小时后每隔15分钟停靠一次，火车B不间断行驶。两列火车在什么时间相遇？火车在离A市多远的地方实际相遇？（测试模型的代数和速率）
测试结果：通过。
模型进行了这几个步骤：分析初始阶段 (8:00 AM – 9:00 AM)——分析第二阶段 (9:00 AM – 10:00 AM)——分析第三阶段 (10:00 AM 之后)——计算相遇时间——计算相遇地点 (距离A市)
测试六：识别修复pythonPython 函数中的逻辑错误和潜在的运行时错误。该函数旨在返回所有正数的乘积。如果列表不包含正数，则应返回 1。该函数还应通过忽略非数字类型的列表来妥善处理它们。（三处错误）
测试结果：通过
测试七：图书馆需要购买总计正好 250 美元的教学材料。他们可以以每本 12 美元的价格购买练习册，以每本 35 美元的价格购买教育应用程序许可证，以每本 55 美元的价格购买科学套件。他们必须购买每种类型的物品中的至少一个。找出满足这些条件的所有可能组合（练习册、应用程序、套件的数量）。（测试离散数学中的数论，线性方程）
测试结果：通过
测试八：一个城镇有两种人：说真话的人（总是说真话）和撒谎的人（总是撒谎）。你遇到了三个人：A、B 和 C。A 说：“B 是个撒谎者。”B 说：“C 是个说真话的人。”C 说：“A 和 B 属于不同类型。”确定谁是说真话的人，谁是撒谎者，并逐步解释你的推理（测试模型逻辑）
测试结果：
关于测试八Gemini 2.5和DeepseekV3的对比
操作过程：使用OpenRouter同时选择这两个模型并提问测试八的问题
操作结果：内容一致，Gemini2.5速度更快。
