标签： 微调

大模型微调利器LLaMA-Factory深度解析：一个集成可视化训练、多模型适配、高效PEFT算法与端到端评估的语言模型微调框架。

分享我的Colab文件：

https://colab.research.google.com/drive/1XIi1E_L0dod2CoJIz9QVEYCjQKTKAuhT?usp=sharing

把它另存到你的本地Colab笔记本（详细步骤见2025-08-11文章）

点击左侧上传你的数据集文件.json格式。

一定要修改第二个单元格代码filepath = ” “（你上传的数据集的名称）

免费 T4 申请教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/642542618

点击Run all一键运行所有代码格

点击Running on public URL的链接: https://b1b7e1e391675e8e31.gradio.live

GitHub提供文档有详细介绍：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md

提供的视频非常详细，一看就会。

详细教程：用Unsloth快速微调OpenAI首个开源大模型gpt-oss！低配显卡也能拥有专属GPT

分享我的Colab文件：

https://colab.research.google.com/drive/11jEpOECqYKEWh_75Bc3hSw2CmWqE4oF3?usp=sharing

点开链接会进入Colab界面，在这所做的修改不会保存，需要将它复制保存到Drive中。

上传文件

在这个单元格data_files=填入你的数据集名称；如果是别的数据集格式需要修改代码

修改微调细节：

最后一个单元格是测试微调效果，在原项目上是没有的，如果不需要可以直接删除：

如果使用T4 GPU会有概率超出可使用显存，导致失败；推荐选择L4 GPU性价比最高；A100 GPU速度更快，收费更高，具体看你需求。

点击Restart session and run all即可一键运行：